數字化升級是一場“打怪獸”升級記

每一年世界杯，伴隨著狂歡的，除賽中的可圈可點，還有對賽終結果誰輸誰贏的競猜。其實，早在4年前，谷歌、百度、微軟等公司就推出了愈來愈準確的比賽結果預測平臺，如百度基于搜索過去5年內全球987支球隊的3.7萬場比賽數據，建立了1個包括 199972 名球員和1.12億條數據的預測模型，預測了全程64 場比賽，準確率為67%，進入淘汰賽后準確率為94%。這就是大數據的威力！

6.18 呢？難道你還沒發現，那些購物站比你媽還要了解你，總會心有靈犀地了如指掌地推送你恰巧的需要！那也是由于大數據，它會通過海量數據信息分析消費者偏好后，完成精準推送。

人常說： 你現在的氣質里，藏著你走過的路，讀過的書和愛過的人。 而大數據時期，構建你氣質的消費賬單里，也藏著中國服裝智造升級的縮影。

C2M： 短路經濟

首先，不用大數據的公司在中國可能沒有未來。其次，未來沒有大數據支持的廣告，絕大多數是浪費錢。 衣邦人開創人方簡約大方琴認為，在新零售時期，若想捉住服裝定制這個千億級藍海市場，必須利用智能化、大數據等進行精準制造。

2014年，衣邦人以商務男裝切入，首創了互聯+上門量體+工業4.0的C2M（用戶直連工廠）模式。所謂的C2M定制基本上專注兩點表象特點，其1，提供個性化的量體服務，其2，進行去中間化的價值創造流程再造，可謂 短路經濟 。

C2M模式下，個性化的量體服務，增加了針對每一個消費者的個體特點性形體數據的量體步驟，改變了原有工業化范圍生產根據人體數據庫的基本特點，大致估算的服裝尺碼和形體數據信息，進行批量普適性服裝生產的模式，量體也更有益于精準營銷。

上門量體的優勢還在于可以切實地了解客戶體型、膚色、偏好、健康指數和想要通過穿著表達的深層次的情感訴求，這是機器所不能比擬的。 方琴表示，全部量體就是大數據+人工智能的技術，大數據幫助我們在基礎層面下降對量體的毛病率、搜集客戶更多的信息，發掘客戶需求趨勢，從而有益于在獲客方面對相同標簽的精準營銷。

我們通過搜集27年來的全球數百萬人體版型數據，依托技術實力和工匠團隊，通過互聯＋智能制造，隆生定制平臺款式不但涵蓋男女茄克、大衣，還能定制裙裝、褲子等，實現皮裝全品類定制。 大連隆生董事長吳琦女士說道。

在個性化量體上，紹興市博亞衣飾的華品定制（博亞制造）平臺采取的是照片立裁系統與ME（智能試衣）系統， 在人體數據掃描上，比如設計師或版師，會根據顧客的照片形象及氣質，進行智能調劑，獲得特體加減數值。 華品定制負責人亓賀先說道。

C2M的表象之2，去中間化的價值創造流程再造，也是其最大的意義，由于它砍掉了庫存、經銷、品牌推行等等幾近所有的中間環節，通過對傳統產業鏈環節的顛覆式革新，讓高質量產品真正實現了高性價比。據悉，利用C2M模式后，Burberry的襯衫、依視路的眼鏡、新娟秀的旅行箱，用戶拿得手的價格也只有品牌價的1/10。

在此模式下，量品定制憑仗只有399元、499元，但品質卻媲美傳統渠道1000 2000元的襯衫，使得它不到兩年，成為全球襯衫定制第1；衣邦人將高端服裝定制價格緊縮到了傳統高定的約30% 50%，并實現10個工作日左右交貨，僅創建3年多來，服務范圍覆蓋全國200多個城市，累計服務43萬用戶；大連隆生皮裝定制從下單到成品，最快僅需7個工作日。

固然，支持工廠到客戶的根本還在于數字化智造升級。就量品定制來講，第1按需生產：量品的后端工廠與前端數據適時買通，消費者每一個細節需求，都能在制造端迅速響應并實現，實現柔性化的按需生產。第2完善的智能系統：工廠1改工業化大范圍生產的流水線模式，以數據和IT系統為核心對制造端進行模塊化改造，實現單件個性化服裝范圍化制造。

就在去年，成功打造出全球第1家皮衣和皮革制品大數據智能制造平臺的大連隆生，目前其皮裝智能定制的B2M和 C2M 兩種商業模式，也是得益于PLM、OMS、APS等智能系統的搭建。 在標準化、模塊化、自動化的基礎上，由數據驅動的皮裝柔性生產線，使得不論是B端還是C端客戶，都可以在隆生定制平臺上花費極少時間自主選擇面輔料、款式、工藝要求和錄入尺碼。期間，客戶還可隨時通過平臺對定單進行實時進度查詢，掌握定單流向和節點動態，真正實現定單的可視化跟蹤。 大連隆生董事長吳琦說道。

C2M服裝定制模式，實際上是利用當下互聯信息技術、柔性生產技術積累，對傳統服裝行業的生產流程、價值創造進程，需求滿足程度等進行了重新的優化和升級，實現了1次特定的變革升級。

數字化升級： 打怪獸 升級記

事實上，中國的消費者的消費習慣已從1開始的價格尋求轉變成品牌尋求，下1個階段將進入尋求個性主張的時期，人們愈來愈關注體驗和品質，中國消費者對定制化需求也愈來愈熱中。據統計，中國定制已到達千億范圍，預計2020年將到達2000億元，定制模式被認為是線上服裝領域的下1個風口。

在服裝行業中，這類理念的普及正在加速，隨著愈來愈多企業加入，終究隨著技術服務能力的穩定，和商業模式的鑄造成功，競爭格局越發明朗化：未來，服裝智能定制成為1種普遍化的消費類型，將伴隨服裝行業的發展。

目前來看，企業從數據搜集、整合、判斷，以致弄百貨的自有品牌建設就真的不行嗎？也有部份業內人士認為對有實力的百貨企業應大力加快自有品牌建設行動、再到反饋的進程還其實不完善，還處于打怪獸的1個階段。數據的延展和深度的數據發掘，讓我們意想到自動化及智能化所需要的數據閉環系統是如何做到了既封閉又開放，其中的里應外合正是未來的發展趨勢。

未來，我們面臨的最大的挑戰是對大數據的搜集，誰掌握了完善信息，誰就將具有全部世界。 方琴稱。

目前隆生定制平臺，特別是參加CHIC展后，已吸引了多家國內定制企業與之合作。未來的隆生定制還會建立更多的跨界鏈接，并會在端推出智能量體系統，使用戶可以更加便捷地在上實現量體操作。 吳琦表示。

亓賀先稱，博亞智造有7大核心系統：DIY3D智能下單系統、照片立裁系統、MTM智能技術、CAM智能裁剪、MTS智能管控 (質量與時間)、ME（智用戶可以在此分享創意能試衣）、DATAILOR新模式體驗店。未來，為了提高服務體驗，博亞華品定制平臺大的計劃是，客戶只需要在上提供3張照片（正面、側面、背面），定制平臺就能夠利用VR與虛擬的結合技術進行定制。另外，對華品定制來講，版型意味著差異化競爭力的發力點，因此，華品定制也會利用大數據裁床、智能化軟件進1步提升版型，真正發揮競爭優勢。

于此同時，企業也在1直致力于提供極致的用戶體驗，比如大數據時期，如何充分發掘、利用好用戶數據時，又真正提升隱私保護服務？采訪中，了解到，不管是隆生、量品、博亞智造還是衣邦人，不斷用技術、制度等保障安全是他們1直在強化的主旨，這也讓我們看到了大數據時期同享經濟的安全感。

固然，數字化升級，也是1個格局不斷被打破的進程，比如，目前定制服務中的上門量體，未來隨著企業與用戶互動渠道手段的多元，這類量體的需求是在整體減弱的。由于技術的進步，包括1些輔助的技術實現手段，已能夠或接近能夠實現對用戶3D多維度體型數據信息的自動獲得，則意味著上門服務需求的沒必要要。并且，隨著定制化服務的普及，未來更多的消費者個性化數據將成為行業標準信息，或會隨著用戶的個人信息進行1體存在，進行動態監測和更新，則意味著曾的人工模式的數據收集工作的不再被需求。

目前，值得期待的是，在不久的CHIC2018(秋季）上，上述代表了已打破了數字化升級局面的領軍者將華麗亮相。

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楊大筠

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