就智能風狂刮日播時尚海瀾之家等下注的是個啥!
“智能風”狂刮,日播時尚海瀾之家等下注
今年以來,服裝企業的 智能風 仿佛愈刮愈烈,愈來愈多的服裝企業打算拿出真金白銀來建 智能工廠 、開 智慧門店 ,其中不乏大手筆的投資動作和計劃。
日播時尚:擬投資3.3億元建智能智造研發產業園
日播時尚8月14日發布公告另據此前公布的上半年財報顯示稱,2018年8月8日,公司與江西贛州于都縣人民政府簽署《項目投資合同書》,就日播時尚在于都縣投資智能智造研發產業園項目達成協議。公司擬設立全資子公司,并通過子公司實行此項目,項目計劃總投資為3.36億元,項目建成后將新增210萬件的生產能力,項目達產后預計年均營業收入3.66億元,年均凈利潤5867.24萬元。
只有更高 日播時尚稱,此項目是為了落實公司打造柔性供應鏈戰略,滿足個性化、定制化的供應鏈柔性生產管理需求,提升公司產品競爭力及自產產品比例,保障供應鏈穩定與快速響應。日播時尚同時亦提示稱,項目實行后,公司的資產范圍和業務范圍將大幅度增加,公司有可能將面臨范圍擴大帶來的風險。
同日,日播時尚發布公告稱,為提升客戶體驗公司品牌所提倡的生活方式,公司擬在公司旗下店鋪的設計與展現中拓展銷售的品類,涵蓋花卉苗木、工藝禮品、食品等更多品類產品的銷售。因此擬修改公司的經營范BarrattWest補充道:現在的消費者都熱中于展現自己的風格圍,并相應修改《公司章程》中的條款。因而可知,公司也在向著多品類的 生活方式 品牌發展。日播時尚2018年1季報顯示,公司1季度實現營業收入2.76億元,實現歸屬于上市公司股東的凈利潤0.17億元,分別同比增長16.34%和30.12%。
海瀾之家:計劃打造1000家智慧門店
7月26日,海瀾之家發布可轉換公司債券上市公告書,宣布3000萬張公司可轉債7月31日在上交所上市。本次可轉債發行募資30億元,投向產業鏈信息化升級項目、物流園區建設項目和愛居兔研發辦公大樓建設項目。其中產業鏈信息化升級項目投資總額7.09億元,擬投入召募資金6.2億元。
海瀾之家稱,此項目包括門店信息化升級改造、供應商1體化信息平臺建設、TM系統升級3個板塊。在門店信息化升級改造項目方面,海瀾之家將對現有門店進行信息化、智能化升級改造。海瀾之家稱,公司門店目前的POS收銀系統投入使用時間較早,主要功能是收銀和結算,與消費者之間互動性不足,不能提升消費者購物體驗,也不能實現對消費者的精準營銷,已不能滿足公司發展 新零售 、 智慧門店 戰略需要。
具體計劃是,公司將打造覆蓋5500家門店的 智慧服務系統 ,通過RFID讀寫裝備、智能平板收銀機等智能化裝備,實現快速收銀、無人收銀功能;另外,公司擬從直轄市和省會城市門店、2017年終端零售額超過500萬元的門店及未來發展潛力較大的改變出快樂的源泉門店當選擇1000家門店建設 精準營銷系統 ,通過引入智能辨認系統、智能展現平臺、智能試衣間與O2O配套設施等系統,打造智慧門店。
8月15日,海瀾之家發布2018年半年事跡快報,報告稱,公司上半年繼續推動多品牌、多品類、管理型平臺的運營,實現營業總收入100.14億元,同比增長8.23%,實現歸屬于上市公司股東的凈利潤20.66億元,同比增長10.20%,實現了營收和凈利雙增長。
柏堡龍:和新華和阿里體育合作,打造柔性化智能制造系統
5月30日,柏堡龍發布公告稱,公司當日與新華股分有限公司、阿里體育有限公司簽署了《 互聯+泛時尚體育產業 溯源中國4.0柔性化智能制造和大數據新零售合作協議》,由3方共同推動和打造 互聯+泛時尚體育產業 溯源中國4.0柔性化智能制造和大數據系統。5月31日,阿里體育、柏堡龍、新華在上海舉行了柔性定制項目啟動會。阿里體育、柏堡龍、新華將共同著眼于新經濟、新模式、新零售,在移動互聯、物聯、云計算、大數據及區塊鏈、彩鏈技術領域謀求發展。
柏堡龍稱,協議的簽署可以拓寬公司設計服務領域,通過產業大數據的利用設計創新產品,滿足用戶的個性化需求;可以提升公司的產業資源,釋放柔性供應鏈優勢。3方在未來還將打造基于互聯+體育智能化創新利用與品牌的開發,合作推動觸及人工智能、智能產品、智能設計、智能設備、智能生產、智能服務、智能供應鏈等相干領域的開發。
柏堡龍8月16日發布半年事跡報告,2018年上半年公司實現營業收入4.54億元,同比增長8.25%。實現歸屬于上市公司股東凈利潤7563.40萬元,同比增長1.51%。公司稱,營收增長主要得益于衣全球公司設計師品牌服裝業務的增長。
萬里馬:擬發行可轉債投資智能制造升級項目
5月30日,萬里馬發布公告,公司擬申請公然發行可轉換公司債券,擬召募資金1.80億元,投資項目為 智能制造升級建設項目 、 研發中心升級建設項目 和 信息化升級建設項目 ,其中1.28億元將投向 智能制造升級建設項目 。
萬里馬稱,智能制造升級建設項目總投資1.53億元,擬對現有的3條生產線進行智能化升級改造,并新建2條智能化生產線,從而擴大現有主營產品的生產能力。公司擬通過項目的實行引入自動化生產線,下降對大量生產人員的依賴,減緩目前勞動力短缺、用工本錢上升等問題,并為智能制造的建設打下基礎。另外,自動化生產線能夠適應高強度作業,提高生產效力,解決人員管理難度較大的問題。
萬里馬稱,公司目前有團購渠道、直營渠道、電子商務渠道、批發代理商渠道和ODM等渠道。公司將完善批發代理商渠道與進出口ODM渠道,提升公司產品的市場覆蓋率,保障項目新增產能的消化。8月15日,公司發布2018半年度報告,報告顯示,上半年公司實現營業收入3.02億元,同比增長30.42%,實現歸屬于上市公司股東的凈利潤1220萬元,同比降落7.36%。關于營業收入增長的緣由,萬里馬解釋稱營收增長主要系收購超琦電商及本期營業收入增長而至。報告顯示,公司產品主要分為面向團體客戶的團購產品和面向終端消費者的時尚消費品類兩大類,產品種別主要包括手袋、錢包、拉桿箱、皮鞋和皮帶,同時搭配各式時尚精品小配飾,如眼鏡、絲巾、鑰匙扣等。
夢潔股分:定增募資5.7億元投資智能工廠和O2O營銷平臺
1月10日,夢潔股分發布非公然發行A股上市公告書,顯示公司非公然發行計劃終究落定。本次非公然發行募資總額5.70億元,募資金額將用于智能工廠建設項目和O2O營銷平臺項目。其中,智能工廠建設項目計劃投資3.5億元,投資召募資金2.84億元,包括 年產60萬床被芯、80萬個枕芯、10萬床日式床墊項目 、 年產20萬張床墊項目 、 物流基地建設項目 和 智能工廠信息化項目 。
夢潔股分稱, 年產60萬床被芯、80萬個枕芯、10萬床日式床墊項目 、 年產20萬張床墊項目 將利用智能制造技術和智能制造系統,將現有裝備進行智能化改造升級,同時引進國際智能生產裝備,將操作員工、產品、裝備放在同1個同享平臺進行可視化控制,通過物聯進行智能生產。 物流基地建設項目 將對公司的倉儲系統和貨運物流進程進行升級,將運輸、倉儲、整理、配送、信息等環節結合,在智能生產后端構成完全供應鏈。同時,通過自動分揀裝置的配置,可重新對工作人員進行分配和分工。 智能工廠信息化項目 將在傳統的定單及生產模式上升級,顯現出能夠體現個性化需求和增強柔性生產的直通車模式。公司稱, 門店直通生產新模式 通過對產品從采購到銷售全部進程中全數據追蹤的方式,使生產部門能夠實時獲得門店下單信息,并結合前1部份快速生產與無縫對接物流環節的特點,到達即定即產即銷的目的。
8月24日,夢潔股分發布半年度報告,報告顯示,2018年上半年公司實現營業收入10.07億元,同比增長28.22%,實現歸屬上市公司股東的凈利潤9185.89萬元,同比增長31.07%,營收和凈利均有較高速度增長。
華尚視察:建 智能工廠 、開 智慧門店 是服裝企業提升經營效力的新手段
日播時尚、海瀾之家、柏堡龍、萬里馬和夢潔股分這些服裝企業,分別屬于女裝、男裝、服裝設計制造、手袋皮具、家紡等細分產業,但在近期均涉足或布局 智能制造 或 智能化改造 ,顯示出服裝企業在不斷變動的市場競爭要求下,開始更加重視智能化信息化升級改造。
除上述的例子,還有更多服裝企業參與智能化改造的消息。例如,近期有報導稱,天創時尚在南沙啟動了自動化智能生產線,服務于旗下主力品牌KISSCAT,這條生產線將是國內第1次將工業機器人利用于時尚女鞋量產中;雅戈爾西服智能制造工廠也在近期正式亮相,報導稱這是目前全國頭1個聯通了縫制和整燙的西服生產懸掛系統,專門用于生產市場售價在6800元以上的高級定制西服套裝。另外雅戈爾稱,公司正借助互聯工具在全國鋪設智慧門店,頭1家智慧門店體驗店預計將于2018年秋冬在深圳落地;朗姿股分近日公告,公司將攜手騰訊打造 智慧零售 商業模式。都市美人亦宣布,公司將和騰訊合作開設智慧門店,智慧門店的第1家店鋪在東莞南城,今年全部100家將在全國的1線城市展開。
因而可知,服裝企業布局智能化升級改造,主要觸及兩個方面,1是生產制造真個智能化工廠建設,2是品牌零售真個智慧門店建設。對服裝品牌企業來講,1方面有著產品制造的基因,1方面有著品牌零售的輸出,這兩方面都有著到達更低的經營本錢和更高的營運效力的要求。服裝企業在提到投資智能化工廠時,都指出這是柔性化生產的趨勢所趨,而智慧門店的升級改造,也會提到需要更精準接觸消費者、滿足消費者的個性化需求。
整體來講,智能化生產和營銷所對應的智能工廠和智慧門店,都是在技術升級和需求升級的大背景下,服裝企業需要打造更柔性化、快速反應的供應鏈和更個性化、定制化的品牌消費體驗的共同選擇和重要工具。服裝企業建智能工廠、開智慧門店成效如何,終究的衡量指標可能還是要回到經營本錢有無降落,店鋪坪效有無提升等財務指標上來。至于在此基礎上,能否進1步衍生出新的商業模式和營運戰略,相信隨著技術和市場組織的不斷進化,也不是不可能產生的事情。
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